Wissen, das bewegt

In diesem intensiven Kurs lernen Sie, wie Sie Large Language Models wie GPT-4, Claude und Gemini mit höchster Präzision steuern. Wir decken das gesamte Spektrum ab: von 'Zero-Shot' und 'Few-Shot' Techniken bis hin zu komplexen 'Chain-of-Thought' Frameworks. Sie erfahren, wie man systematische Prompts für die Automatisierung von Business-Workflows erstellt und generative KI als hocheffizienten Partner in den Berufsalltag integriert. Neben der Theorie bauen Sie eigene Prompt-Bibliotheken für Marketing, Softwareentwicklung und Kundenkommunikation auf. Wir zeigen Ihnen zudem, wie man Bias vermeidet und die Sicherheit der Daten gewährleistet.

Tauchen Sie tief ein in die Welt der prädiktiven Algorithmen. In diesem umfassenden Programm behandeln wir überwachtes und unüberwachtes Lernen, Random Forests, Support Vector Machines und fortgeschrittene neuronale Netze (Deep Learning). Sie arbeiten intensiv mit Python-Bibliotheken wie Pandas, Scikit-Learn und PyTorch. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, eigene Machine Learning Modelle von Grund auf zu konzipieren, auf realen Datensätzen zu trainieren, deren Performance mathematisch zu evaluieren und sie schließlich in eine skalierbare Produktivumgebung zu integrieren. Dieser Kurs erfordert Basiswissen in Programmierung und linearer Algebra.

Angesichts des neuen EU AI Act ist rechtliche Sicherheit für Unternehmen unverzichtbar geworden. Dieser Kurs bereitet Führungskräfte, Compliance-Beauftragte und IT-Entscheider darauf vor, KI-Systeme rechtskonform und moralisch vertretbar einzusetzen. Wir behandeln Themen wie algorithmische Fairness, Transparenz von KI-Entscheidungen (Explainable AI), Datenschutz im Kontext von LLMs und die Entwicklung unternehmensinterner KI-Leitlinien. Teilnehmer lernen, Risikobewertungen für KI-Anwendungen durchzuführen und Haftungsfragen frühzeitig zu klären. Ein Muss für jede Organisation, die nachhaltiges Vertrauen bei Kunden und Mitarbeitern aufbauen möchte.